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¿Estás listo para superar tu próxima entrevista de modelado de datos?
Este examen de práctica integral está diseñado para brindarte los conocimientos y habilidades que necesitas para sobresalir en las entrevistas de modelado de datos. Tanto si eres principiante como un profesional experimentado, este curso ofrece una gran cantidad de preguntas de práctica y explicaciones detalladas para ayudarte a dominar el arte del modelado de datos.
Qué aprenderás:
- Modelado de Datos Conceptuales:
- Diagramas Entidad-Relación (DER)
- Atributos y Relaciones
- Cardinalidad y Modalidad
- Superclases y Subclases
- Generalización y Especialización
- Diseño de Esquema Conceptual
- Modelado de Datos Lógicos:
- Normalización
- Desnormalización
- Diseño de Esquema Relacional
- Claves y Restricciones
- Indexación
- Integridad de Datos
- Modelado de Datos Físicos:
- Optimización de Almacenamiento
- Particionamiento
- Clustering
- Técnicas de Compresión
- Ajuste del Rendimiento de la Base de Datos
- Particionamiento de Datos
- Modelado de Almacenes de Datos:
- Modelado Dimensional
- Tablas de Hechos y Tablas de Dimensión
- Esquema Estrella y Esquema Copo de Nieve
- Dimensiones de Cambio Lento (SCD)
- Agregación y Resumen
- Data Marts vs Almacenes de Datos
- Modelado de Datos NoSQL:
- Modelado Basado en Documentos
- Almacenes Clave-Valor
- Almacenes de Familia de Columnas
- Bases de Datos de Grafos
- Patrones de Diseño de Esquema NoSQL
- Consistencia de Datos en NoSQL
- Herramientas y Técnicas de Modelado de Datos:
- Herramientas de Diagrama Entidad-Relación (p. ej., Lucidchart, Draw.io)
- Herramientas de Diseño de Bases de Datos (p. ej., MySQL Workbench, Microsoft Visio)
- Lenguajes de Modelado de Datos (p. ej., SQL, UML)
- Ingeniería Directa e Inversa
- Control de Versiones en el Modelado de Datos
- Colaboración en el Modelado de Datos
¿Por qué elegir este curso?
- Cobertura Integral: Abarca todos los temas principales de modelado de datos, desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
- Escenarios del Mundo Real: Practica con preguntas basadas en desafíos reales de modelado de datos.
- Explicación Detallada: Comprende los principios subyacentes y el razonamiento detrás de cada respuesta.
- Aprendizaje Flexible: Aprende a tu propio ritmo y repasa los temas según sea necesario.
- Asequible: Accede a una formación de alta calidad a una fracción del costo.
¡Inscríbete ahora e impulsa tu carrera en modelado de datos!
No pierdas esta oportunidad de elevar tus habilidades de modelado de datos y conseguir el trabajo de tus sueños. Inscríbete en este curso hoy mismo y comienza tu viaje para convertirte en un experto en modelado de datos.
¿A quién va dirigido este curso?
- Analistas de datos, científicos de datos, administradores de bases de datos y profesionales de inteligencia empresarial
- Estudiantes y recién graduados que buscan carreras en campos relacionados con los datos
- Cualquier persona interesada en aprender conceptos y técnicas de modelado de datos.
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